Організація виконавець: Інститут космічних досліджень НАНУ-НКАУ
Організація співвиконавець: Національна адміністрація з вивчення океанів і атмосфери (NOAA)
Керівник: д.т.н., проф. Куссуль Н.М.
Мета проекту
Основною метою проекту є дослідження випливу змін клімату на продовольчу безпеку на основі даних ДЗЗ та наземних спостережень. Ці дані належать до різних систем і мають бути об’єднані задля вирішення вищевказаних питань. Деякі спроби об’єднати ці дані мали місце в рамках всесвітньої “системи систем” спостереження Землі з космосу GEOSS. На жаль, наразі в GEOSS бракує регіональних систем спостереження, які б об’єднали дані дистанційного зондування Землі, кліматичні дані та соціально-економічні характеристики. Наявність такої системи дозволить отримувати поточні та прогнозовані оцінки клімату, параметрів ґрунтів і тенденцій розвитку сільського господарства.
Основною метою проекту є дослідження випливу змін клімату на продовольчу безпеку на основі даних ДЗЗ та наземних спостережень. Ці дані належать до різних систем і мають бути об’єднані задля вирішення вищевказаних питань. Деякі спроби об’єднати ці дані мали місце в рамках всесвітньої “системи систем” спостереження Землі з космосу GEOSS. На жаль, наразі в GEOSS бракує регіональних систем спостереження, які б об’єднали дані дистанційного зондування Землі, кліматичні дані та соціально-економічні характеристики. Наявність такої системи дозволить отримувати поточні та прогнозовані оцінки клімату, параметрів ґрунтів і тенденцій розвитку сільського господарства.
В межах проекту розв’язано наступні задачі:
1. Оцінити ефективність використання супутникових даних для прогнозування врожайності в Україні для різних адміністративних масштабів, та порівняти даний підхід з моделями росту рослин та метеорологічними моделями.2. Оцінити динаміку посух в Україні на основі супутникових даних та наземних спостережень.3. Оцінити довгострокові тренди основних кліматичних параметрів, таких як температура та опади, та оцінити їх вплив на сільське господарство в Україні.Розроблено емпіричну модель прогнозування врожайності озимої пшениці в Україні на основі супутникових даних. Дана модель дозволяє надавати прогнози за 2-3 місяці до збору врожаю з мінімальними вимогами до вхідних даних. Точність емпіричної моделі була подібна до точності метеорологічної та біофізичної моделей. Проведено аналіз посух, використовуючи індекс здоров’я рослинності (VHI), який отримано на основі даних супутників NOAA. Отримані результати показали відсутність істотного тренду збільшення площ посух в Україні за останні 10 років. Хоча температура за спостереженнями метеорологічних станцій за останні 50 років зросла в Україні на 1.45?C (вдвічі більше за глобальний приріст). В той час, як кількість опадів збільшилось на 40 мм, зменшуючи наслідки збільшення температури.Колаборація між українською та американською групами, а також кінцевими користувачами в Україні, дозволила розробити операційну інфраструктуру для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за супутниковими даними та моделями росту. Результати прогнозування врожайності озимої пшениці у 2012 р. були в операційному режимі надані в Український гідрометеорологічний центр. Результати проекту можуть бути в подальшому впроваджені в державних органах та стархових компаніях.Web-сайт проекту: http://food-security.ikd.kiev.ua/
1. Оцінити ефективність використання супутникових даних для прогнозування врожайності в Україні для різних адміністративних масштабів, та порівняти даний підхід з моделями росту рослин та метеорологічними моделями.2. Оцінити динаміку посух в Україні на основі супутникових даних та наземних спостережень.3. Оцінити довгострокові тренди основних кліматичних параметрів, таких як температура та опади, та оцінити їх вплив на сільське господарство в Україні.Розроблено емпіричну модель прогнозування врожайності озимої пшениці в Україні на основі супутникових даних. Дана модель дозволяє надавати прогнози за 2-3 місяці до збору врожаю з мінімальними вимогами до вхідних даних. Точність емпіричної моделі була подібна до точності метеорологічної та біофізичної моделей. Проведено аналіз посух, використовуючи індекс здоров’я рослинності (VHI), який отримано на основі даних супутників NOAA. Отримані результати показали відсутність істотного тренду збільшення площ посух в Україні за останні 10 років. Хоча температура за спостереженнями метеорологічних станцій за останні 50 років зросла в Україні на 1.45?C (вдвічі більше за глобальний приріст). В той час, як кількість опадів збільшилось на 40 мм, зменшуючи наслідки збільшення температури.Колаборація між українською та американською групами, а також кінцевими користувачами в Україні, дозволила розробити операційну інфраструктуру для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за супутниковими даними та моделями росту. Результати прогнозування врожайності озимої пшениці у 2012 р. були в операційному режимі надані в Український гідрометеорологічний центр. Результати проекту можуть бути в подальшому впроваджені в державних органах та стархових компаніях.Web-сайт проекту: http://food-security.ikd.kiev.ua/