17-22 липня 2022 року відбулась міжнародна конференція IGARSS 2022, на якій серед 1990 поданих матеріалів представлено три роботи співробітниками відділу та талановитими студентами Фізико-Технічного Інституту НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», які наразі навчаються в університеті штату Меріленд (США) та в університеті прикладних наук Анхальта (Німеччина). Зокрема:
- Super resolution approach for the satellite data based on the generative adversarial networks
Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Alla Lavrenyuk, Leonid Shumilo - Fire danger assessment based on the improved fire weather index
Nataliia Kussul, Bohdan Yailymov, Andrii Shelestov, Hanna Yailymova - Agriculture land appraisal with use of remote sensing and infrastructure data
Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Hanna Yailymova, Leonid Shumilo, Sophia Drozd
Ці роботи виконувалися і представлені в межах проєктів Національного Фонду досліджень України, які цього року призупинені у зв’язку з війною в Україні:
1. 2020.02/0284 «Геопросторові моделі та інформаційні технології супутникового моніторингу проблем розумного міста» (конкурс Національного Фонду Досліджень України «Підтримка досліджень провідних та молодих учених»);
2. 2020.02/0292 «Методи і моделі глибинного навчання для прикладних задач супутникового моніторингу» (конкурс Національного Фонду Досліджень України «Підтримка досліджень провідних та молодих учених»).
Леонід Шуміло, презентував роботу Super resolution approach for the satellite data based on the generative adversarial networks, де показав можливості підвищення просторового розрізнення супутникових даних з використанням генеративних нейронних мереж.
Софія Дрозд розповіла про можливість оцінки вартості землі з використанням різних предикторів, які отримані на основі геопросторової інформації та супутникових даних в межах роботи Agriculture land appraisal with use of remote sensing and infrastructure data.
Із презентацією на тему Fire danger assessment based on the improved fire weather index виступила Ганна Яйлимова, де розповіла про покращену технологію моніторингу індексу пожежонебезпеки з використанням супутникових даних.
