Paper

2019

Cloud Approach to Automated Crop Classification Using Sentinel-1 Imagery
Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Vladimir Vasiliev, Leonid Shumilo, Andrii Kolotii, Bohdan Yailymov, Nataliia Kussul, Hanna Yailymova IEEE Transactions on Big Data ( Early Access ) – 2019 – 1 p– DOI: 10.1109/TBDATA.2019.2940237
Electronic ISSN: 2332-7790
CD-ROM ISSN: 2372-2096.
Link>>>

Near real-time agriculture monitoring at national scale at parcel resolution: Performance assessment of the Sen2-Agri automated system in various cropping systems around the world
Pierre Defourny, Sophie Bontemps, Nicolas Bellemans, Cosmin Cara, Gérard Dedieu, Eric Guzzonato, Olivier Hagolle, Jordi Inglada, Laurentiu Nicola, Thierry Rabaute, Mickael Savinaud, Cosmin Udroiu, Silvia Valero, Agnès Bégué, Jean-François Dejoux, Abderrazak El Harti, Jamal Ezzahar, Nataliia Kussul, Kamal Labbassi, Valentine Lebourgeois, Zhang Miao, Terrence Newby, Adolph Nyamugama, Norakhan Salh, Andrii Shelestov, Vincent Simonneaux, Pierre Sibiry Traore, Souleymane S Traore, Benjamin Koetz
Remote sensing of environment – 2019 – Volume 221  –  551-568 pp – DOI: 10.1016/j.rse.2018.11.007
Link>>>

Nexus Approach for Calculating SDG Indicator 2.4.1 Using Remote Sensing and Biophysical Modeling
Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Leonid Shumilo, Andrii Kolotii
IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium — 2019 — 6425-6428 – 
DOI: 10.1109/IGARSS.2019.8898549.
Link>>>

Satellite data reveal cropland losses in South-Eastern Ukraine under military conflict
Sergii Skakun, Christopher O Justice, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk
Frontiers in Earth Science – 2019 – 305 p – DOI: 10.3389/feart.2019.00305.
Link>>>

Conflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps
François Waldner, Anne Schucknecht, Myroslava Lesiv, Javier Gallego, Linda See, Ana Pérez-Hoyos, Raphaël d’Andrimont, Thomas De Maet, Juan Carlos Laso Bayas, Steffen Fritz, Olivier Leo, Hervé Kerdiles, Mónica Díez, Kristof Van Tricht, Sven Gilliams, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Margareth Simões, Rodrigo Ferraz, Beatriz Bellón, Agnès Bégué, Gerard Hazeu, Vaclav Stonacek, Jan Kolomaznik, Jan Misurec, Santiago R Verón, Diego De Abelleyra, Dmitry Plotnikov, Li Mingyong, Mrinal Singha, Prashant Patil, Miao Zhang, Pierre Defourny Remote sensing of environment – 2019 – Volume 221 – 235-246 pp – DOI: 10.1016/j.rse.2018.10.039.
Link>>>

Winter Wheat Yield Assessment from Landsat 8 and Sentinel-2 Data: Incorporating Surface Reflectance, Through Phenological Fitting, into Regression Yield Models
Sergii Skakun, Eric Vermote, Belen Franch, Jean-Claude Roger, Nataliia Kussul, Junchang Ju, Jeffrey Masek
Remote Sensing – Volume 11(15) – 1768 p – DOI: 10.3390/rs11151768.
Link>>>

Air Quality Estimation Using Satellite and In-situ Data for Kyiv City within ERA-PLANET Project
Yuliia Korsunska, Leonid Shumilo, Andrii Kolotii, Andrii Shelestov
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2-6 July 2019, Lviv, Ukraine – P. 1032-1036 – 
DOI: 10.1109/UKRCON.2019.8879843
Link>>>

Transparent Land Governance in Ukraine within World Bank Program
Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Andrii Kolotii, Vladimir Vasiliev
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2-6 July 2019, Lviv, Ukraine – P. 1077-1080 –
DOI: 10.1109/UKRCON.2019.8879771
Link>>>

Use of Modified BM3D Filter and CNN Classifier for SAR Data to Improve Crop Classification Accuracy
Mykola Lavreniuk, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul, Oleksii Rubel, Vladimir Lukin, Karen Egiazarian
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2-6 July 2019, Lviv, Ukraine – P. 1-6 –
DOI: 10.1109/UKRCON.2019.8879805.
Link>>>

Land Surface Temperature Analysis and Trends for Rivne Using Remote Sensing Data
Leonid Shumilo, Bohdan Yailymov, Mykola Lavreniuk, Andrii Shelestov, Yuliia Korsunska
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON) 2-6 July 2019, Lviv, Ukraine –  P. 1107-1111 – 
DOI: 10.1109/UKRCON.2019.8879776
Link>>>

Land Cover and Land Use Monitoring Based on Satellite Data within World Bank Project
Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Andrii Kolotii, Vladimir Vasiliev
2019 10th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), 5-7 June 2019,  Leeds, United Kingdom – P. 127-130 – DOI: 10.1109/DESSERT.2019.8770040.
Link>>>

Sentinel-3 Urban Heat Island Monitoring and analysis for Kyiv Based on Vector Data
Leonid Shumilo, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Yuliia Korsunska, Bohdan Yailymov
2019 10th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), 5-7 June 2019,  Leeds, United Kingdom – P. 131-135 – DOI: 10.1109/DESSERT.2019.8770042.
Link>>>

Rivne City Land Cover and Land Surface Temperature Analysis Using Remote Sensing Data
Leonid Shumilo, Bohdan Yailymov, Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Andrii Shelestov, Yuliia Korsunska
2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 16-18 April 2019, Kyiv, Ukraine – P. 813-816 –DOI: 10.1109/ELNANO.2019.8783604.
Link>>>

Smart City Services for Kiev City Within ERA-PLANET SMURBS Project
Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Mykola Lavreniuk, Bohdan Yailymov, Leonid Shumilo, Yuliia Korsunska
2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 16-18 April 2019, Kyiv, Ukraine – P. 784-788 – DOI: 10.1109/ELNANO.2019.8783424.
Link>>>

Crop Classification Maps Filtration Based on Deep Learning Methods
Mykola Lavreniuk
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2-6 July 2019, Lviv, Ukraine – P. 1081-1085 – 
DOI: 10.1109/UKRCON.2019.8879903.
Link>>>

Using Crowdsourcing Datasets and Landsat Satellite Data for Cropland Mapping in Different Agrosystems of Global JECAM Network
Dmitry E Plotnikov, Diego de Abelleyra, Santiago R Veron, Miao Zhang, Vladimir A Tolpin, Sergey A Bartalev, Mykola Lavreniuk, Francois Waldner, Aly Ziad
Information Technologies in Remote Sensing of the Earth RORSE 2018  P. 177-184 DOI: 10.21046/rorse2018.177.
Link>>>

Prediction of Visual Quality for Lossy Compressed Images
Sergey S. Krivenko, Mikhail Zriakhov, Nataliia Kussul, Vladimir Vasilyevich Lukin
2019 IEEE 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), February 2019 – P. 89-93 – DOI: 10.1109/CADSM.2019.8779266.
Link>>>

Essential variables for air quality estimation
Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Tatiana Borisova, Olena Turos, Gennadi Milinevsky, Igor Gomilko, Tatyana Bulanay, Oleg Fedorov, Leonid Shumilo, Liudmyla Pidgorodetska, Liudmyla Kolos, Arsenii Borysov, Natalia Pozdnyakova, Alexander Chunikhin, Maryna Dudarenko, Alexander Chunikhin,Maryna Dudarenko, Arina Petrosian, Vassyl Danylevsky, Arina Petrosian, Vassyl Danylevsky, Natallia Miatselskaya, Vasyl Choliy
International Journal of Digital Earth –  2019 – DOI:  10.1080/17538947.2019.1620881
Link>>>

Developing food, water and energy nexus workflows
Ian McCallum, Carsten Montzka, Bagher Bayat, Stefan Kollet, Andrii Kolotii, Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Anthony Lehmann, Joan Masó, Paolo Mazzetti, Aline Mosnier, Emma Perracchione, Mario Putti, Mattia Santoro, Ivette Serral, Leonid Shumilo, Daniel Spengler, Steffen Fritz
International Journal of Digital Earth –  2019 – DOI:  10.1080/17538947.2019.1626921
Comparison Of Different Data Sources To Generate Regional Cropland Maps Across Agricultural Systems
Dmitry Plotnikov, Diego de Abelleyra, Santiago R Verón, Miao Zhang, Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Francois Waldner, Aly Ziad
Conference: Living Planet Symposium At: Milan – 2019 – DOI: 10.13140/RG.2.2.17659.36649
Link>>>
A workflow for Sustainable Development Goals indicators assessment based on high-resolution satellite data
Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Andrii Kolotii, Sergii V. Skakun, Olena Rakoid, Leonid Shumilo
International Journal of Digital Earth –  2019 – DOI: 10.1080/17538947.2019.1610807
Link>>>
Roadside collection of training data for cropland mapping is viable when environmental and management gradients are surveyed
Francois Waldner, Nicolas Bellemans, Zvi Hochman, Terence Newby, Diego de Abelleyra, Santiago R Verón, Sergey A. Bartalev, Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Guerric le Maire, Margareth Simoes, Sergii V. Skakun, Pierre Defourny
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 80(2019):82-93 – 2019 – DOI: 10.1016/j.jag.2019.01.002
Link>>>

2018

Near real-time agriculture monitoring at national scale at parcel resolution: Performance assessment of the Sen2-Agri automated system in various cropping systems around the world
Pierre Defourny, Sophie Bontemps, Nicolas Bellemans, Cosmin Cara, Gerard Dedieu, Eric Guzzonato, Olivier Hagolle, Jordi Inglada, Laurentiu Nicola, Thierry Rabaute, Mickael Savinaud, Cosmin Udroiu, Silvia Valero, Agnes Begue, Jean-Francois Dejoux, Abderrazak El Harti, Jamal Ezzahar, Nataliia Kussul, Kamal Labbassi, Valentine Lebourgeois, Zhang Miao, Terrence Newby, Adolph Nyamugama, Norakhan Salh, Andrii Shelestov, Vincent Simonneaux, Pierre Sibiry Traore, Souleymane S. Traore, Benjamin Koetz
Remote Sensing of Environment. – 2018. – Volume 221 – P. 551-568. – DOI: doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.007
Link>>>

Comparison of Global and Continental Land Cover Products for Selected Study Areas in South Central and Eastern European Region
Ioannis Manakos, Monika Tomaszewska, Ioannis Z. Gkinis, Olga Brovkina, Lachezar Filchev, Levent Genc, Ioannis Gitas, Andrej Halabuk, Melis Inalpulat, Anisoara Irimescu, Georgi Jelev, Konstantinos Karantzalos, Thomas Katagis, Lucie Kupkova, Mykola Lavreniuk, Minucer Mesaros, Denis Mihailescu, Mihai Nita, Tomas Rusnak, Premysl Stych, Frantisek Zemek, Jana Albrechtova, Petya Campbell
Remote Sensing. – 2018. – DOI: 10.3390/rs10121967
Link>>>

Conflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps
Francois Waldnera, Anne Schucknechtc, Myroslava Lesive, Javier Gallegoc, Linda Seee, Ana Perez-Hoyosc, Raphael d’Andrimonta, Thomas de Maeta, Juan Carlos Laso Bayase, Steffen Fritze, Olivier Leoc, Herve Kerdilesc, Monica Diezf, Kristof Van Trichtg, Sven Gilliamsg, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Margareth Simoesi, Rodrigo Ferrazi, Beatriz Bellonj, Agnes Beguej, Gerard Hazeuk, Vaclav Stonacekl, Jan Kolomaznikl, Jan Misurecl, Santiago R. Veronm, Diego de Abelleyram, Dmitry Plotnikovo, Li Mingyongp, Mrinal Singhap, Prashant Patilp, Miao Zhangp, Pierre Defournya
Remote Sensing of Environment. – 2018. – P. 235-246. – DOI: 10.1016/j.rse.2018.10.039
Download>>>

Spatial distribution of arable and abandoned land across former Soviet Union countries
Myroslava Lesiv, Dmitry Schepaschenko, Elena Moltchanova, Rostyslav Bun, Martina Durauer, Alexander V. Prishchepov, Florian Schierhorn, Stephan Estel, Tobias Kuemmerle, Camilo Alcantara, Natalia Kussul, Maria Shchepashchenko, Olga Kutovaya, Olga Martynenko, Viktor Karminov, Anatoly Shvidenko, Petr Havlik, Florian Kraxner, Linda See & Steffen Fritz
Scientific Data. – 2018. – Vol. 5. No. 180056. – DOI: 10.1038/sdata.2018.56
Link>>>

Despeckling of Multitemporal Sentinel SAR Images and Its Impact on Agricultural Area Classification
Vladimir Lukin, Oleksii Rubel, Ruslan Kozhemiakin, Sergey Abramov, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Mykola Meretsky, Benoit Vozel and Kacem Chehdi
In Recent Advances and Applications in Remote Sensing. IntechOpen (Chapter 2). – 2018. – P. 21-40. – DOI: 10.5772/intechopen.72577
Link>>>

Методи визначення істотних змінних для оцінки стану земного покриву
Б.Я. Яйлимов, М.С. Лавренюк, А.Ю. Шелестов, А.В. Колотій, Г.О. Яйлимова, О.П. Федоров
Космічна наука і технологія. – 2018. – Том. 24, №. 4. – С. 24-37. – DOI: doi.org/10.15407/knit2018.04.026
Link>>>

Crop inventory at regional scale in Ukraine: developing in season and end of season crop maps with multi-temporal optical and SAR satellite imagery
Nataliia Kussul, Lavreniuk Mykola, Andrii Shelestov, Sergii Skakun
European Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 51. – P. 627-636. – DOI: 10.1080/22797254.2018.1454265
Link>>>

A rule-based approach for crop identification using multi-temporal and multi-sensor phenological metrics
Gohar Ghazaryan, Olena Dubovyk, Fabian Low, Mykola Lavreniuk, Andrii Kolotii, Jurgen Schellberg, Nataliia Kussul
European Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 51. – P. 511-524. – DOI: 10.1080/22797254.2018.1455540
Link>>>

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
М.С. Лавренюк, О.М. Новіков
Системні дослідження та інформаційні технології – 2018. – Vol. 1. – P. 52-71. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.1.04
Link>>>

Зміни земного покриву як супутниковий індикатор моніторингу досягнення нейтрального рівня деградації земель
Н. Куссуль, О. Ракоид, А. Колотий, М. Лавренюк
LDN Target Setting Programme Моніторинг та індикатори нейтрального рівня деградації земель в Україні. – 2018. – P. 43-54
Link>>>

Метод об’єктної постобробки карт класифікації з урахуванням специфіки кожного класу
М. С. Лавренюк
Авиационно-космическая техника и технология — 2018. — Vol. 12, P. 80–91
Link>>>

Use of land cover maps as indicators for achieving sustainable development goals
L. Shumilo, A. Kolotii, M. Lavreniuk, B. Yailymov
IGARSS, Valencia, Spain. – 2018. – P. 830-833.– DOI:10.1109/IGARSS.2018.8519141
Link>>>

Deep learning crop classification approach based on sparse coding of time series of satellite data
M. Lavreniuk, N. Kussul, A. Novikov
IGARSS, Valencia, Spain. – 2018. – P. 4816-4819.– DOI:10.1109/IGARSS.2018.8518263
Link>>>

Air Quality Monitoring in Urban Areas Using in-Situ and Satellite Data Within Era-Planet Project
Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Mykola Lavreniuk, Kyrylo Medyanovskyi, Vladimir Vasiliev, Tatyana Bulanaya, Igor Gomilko
IGARSS, Valencia, Spain. – 2018. – P. 1668-1671.– DOI:10.1109/IGARSS.2018.8518368
Link>>>

Object-based postprocessing method for crop classification maps
M. Lavreniuk, N. Kussul, A. Shelestov, O. Dubovyk, F. Low
IGARSS, Valencia, Spain. – 2018. – P. 7062-7065.– DOI:10.1109/IGARSS.2018.8519199
Link>>>

Assessment of Sustainable Development Goals Achieving with Use of NEXUS Approach in the Framework of GEOEssential ERA-PLANET Project
Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Leonid Sumilo, Andrii Kolotii, Olena Rakoid, Bohdan Yailymov, Andrii Shelestov, Vladimir Vasiliev
XVIII International Conference on Data Science and Intelligent Analysis of Information ICDSIAI 2018: Recent Developments in Data Science and Intelligent Analysis of Information. – 2018. – P. 146-155. – DOI: 10.1007/978-3-319-97885-7_15
Link>>>

Indoor and Outdoor Air Quality Monitoring on the Base of Intelligent Sensors for Smart City
Andrii Shelestov, Leonid Sumilo, Mykola Lavreniuk, Vladimir Vasiliev, Tatyana Bulanaya, Igor Gomilko, Andrii Kolotii, Kyrylo Medianovskyi, Sergii Skakun
XVIII International Conference on Data Science and Intelligent Analysis of Information ICDSIAI 2018: Recent Developments in Data Science and Intelligent Analysis of Information – 2018. – P. 134-145. – DOI: 10.1007/978-3-319-97885-7_14
Link>>>

2017

Speckle reducing for Sentinel-1 SAR data
Sergey Abramov, Oleksii Rubel, Vladimir Lukin, Ruslan Kozhemiakin, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). — 2017. — P. 2353–2356. – DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8127463
Link>>>

Sentinel-2 for agriculture national demonstration in ukraine: Results and further steps
Nataliia Kussul, Andrii Kolotii, Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Nicolas Bellemans, Sophie Bontemps, Pierre Defourny, Benjamin Koetz
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). — 2017. — P. 5842–5845. – DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8128337
Link>>>

Large scale crop classification using Google earth engine platform
Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Alexei Novikov, Sergii Skakun
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). — 2017. — P. 3696–3699. – DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8127801
Link>>>

Cropland productivity assessment for Ukraine based on time series of optical satellite images
Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Sergii Skakun, Andrii Shelestov
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). — 2017. — P. 5007–5010. – DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8128127
Link>>>

Ukrainian cropland through decades: 1990-2016
N. Kussul, A. Kolotii, T. Adamenko, B. Yailymov, A. Shelestov, M. Lavreniuk
IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON). — 2017. — P. 856–860. – DOI: 10.1109/UKRCON.2017.8100369
Link>>>

Impact of SAR data filtering on crop classification accuracy
M. Lavreniuk, N. Kussul, M. Meretsky, V. Lukin, S. Abramov, O.Rubel
IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON). — 2017. — P. 912–917. – 10.1109/UKRCON.2017.8100381
Link>>>

Land degradation estimation from global and national satellite based datasets within UN program
Nataliia Kussul, Andrii Kolotii, Andrii Shelestov, Bohdan Yailymov, Mykola Lavreniuk
9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). — 2017. — P. 383–386. – 10.1109/IDAACS.2017.8095109
Link>>>

Biophysical parameters mapping within the SPOT-5 Take 5 initiative
Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Sergii Skakun, Bettina Baruth, Raul Lopez Lozano, Bohdan Yailymov
European Journal of Remote Sensing. — 2017. DOI: doi:10.1080/22797254.2017.1324743
Посилання>>>

Early season large-area winter crop mapping using MODIS NDVI data, growing degree days information and a Gaussian mixture model
Sergii Skakun, Belen Franch, Eric Vermote, Jean-Claude Roger, Inbal Becker-Reshef, Christopher Justice, Nataliia Kussul
Remote Sensing of Environment. — 2017. — Vol. 195. — P. 244–258. – DOI: 10.1016/j.rse.2017.04.026.
Посилання>>>

Deep Learning Classification of Land Cover and Crop Types Using Remote Sensing Data
Nataliia Kussul, Mykola Lavreniuk, Sergii Skakun, Andrii Shelestov
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. — 2017. — Vol. 12. No. 5. — P. 778 – 782. – DOI: 10.1109/LGRS.2017.2681128.
Посилання>>>

Стан моніторингу фактичного використання сільськогосподарських земель в провідних країнах на основі супутникових даних
А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов
Український журнал дистанційного зондування Землі. — 2017. — № 12. — C. 59-66.
Посилання>>>

Аналітичний огляд європейських проектів LUCAS і CORINE для моніторингу та валідації земного покриву і землекористування на основі супутникових та наземних спостережень та досвід картографування земного покриву в Україні
Я. І. Зєлик, Н.М. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов
Український журнал дистанційного зондування Землі. — 2017. — № 12. — C. 10-36.
Посилання>>>

Exploring Google Earth Engine Platform for Big Data Processing: Classification of Multi-Temporal Satellite Imagery for Crop Mapping
Andrii Shelestov, Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Alexei Novikov, Sergii Skakun.
Frontiers in Earth Science. — 2017. – Vol. 5. Article 17. – P. 1-10. — DOI: doi.org/10.3389/feart.2017.00017.
Посилання>>>

2016

Супутниковий агромоніторинг в Україні: Міжнародний симпозіум за проектом Європейського космічного агентства «Sentinel-2 for Agriculture»
Куссуль Н.М., Шелестов А.Ю., Лавренюк М.С., Колотій А.В., Яйлимов Б.Я., Яйлимова Г.О.
Вісник Національної академії наук України. — 2016. — № 12. – C. 99-104. — DOI: doi.org/10.15407/visn2016.12.099.
Посилання>>>

Карта земного покриву високого розрізнення для території України
Н.М. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Р.М. Басараб, Б.Я. Яйлимов, М.С. Лавренюк, А.В. Колотій
Космічні дослідження в Україні. – Січень, 2016. – C. 47-51.
Посилання>>>

High resolution land cover for Ukraine
Nataliia Kussul, Andrey Yu. Shelestov, Ruslan Basarab, Bohdan Yailymov, Mykola Lavreniuk, Andrii Kolotii
Space research in Ukraine. – January 2016. – P. 44-47.
Посилання>>>

Towards an Improved Environmental Understanding of Land Surface Dynamics in Ukraine Based on Multi-Source Remote Sensing Time-Series Datasets from 1982 to 2013
Gohar Ghazaryan, Olena Dubovyk, Nataliia Kussul, Gunter Menz
Remote Sensing – July 2016. – vol.8,N. 617 – DOI: 10.3390/rs8080617.
Посилання>>>

Validation methods for regional retrospective high resolution land cover for Ukraine
Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Bohdan Yailymov, Tamara Oliinyk, Alexander Kosteckyi
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International – 10-15 July 2016. – P. 4502-4505. – DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7730174.
Посилання>>>

Towards a set of agrosystem-specific cropland mapping methods to address the global cropland diversity
Francois Waldner, Nataliia Kussul, Guerric le Maire, S. Dupuy
International Journal of Remote Sensing. – July 2016. – vol. 3714, №14. – P. 3196-3231. – DOI: 10.1080/01431161.2016.1194545.
Посилання>>>

Efficiency Assessment of Multitemporal C-Band Radarsat-2 Intensity and Landsat-8 Surface Reflectance Satellite Imagery for Crop Classification in Ukraine
S. Skakun, N. Kussul, A. Y. Shelestov, M. Lavreniuk and O. Kussul
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – Aug. 2016. – vol. 9, №8. – P. 3712-3719. – DOI: 10.1109/JSTARS.2015.2454297.
Посилання>>>

Iнформацiйнi технологiї глибинного машинного навчання для аналiзу змiн земного покриву
Н.М.Куссуль, А.Ю.Шелестов, М.С.Лавренюк, І.М.Бутко
Доповіді Національної Академії Наук України. – 2016. – №8. – C. 26-32. – DOI: 10.15407/dopovidi2016.08.000.
Посилання>>>

Land Cover Changes Analysis Based on Deep Machine Learning Technique
Nataliya N. Kussul, Nikolay S. Lavreniuk, Andrey Yu. Shelestov, Bogdan Ya. Yailymov, Igor N. Butko
Journal of Automation and Information Sciences. – 2016. – P. 42-54. – DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i5.40.
Посилання>>>

Parcel-based Crop Classification in Ukraine Using Landsat-8 Data and Sentinel-1A Data
Kussul N., Lemoine G., Gallego J., Skakun S., Lavreniuk M, and Shelestov A.Y.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2016. – vol. 9, №6, – P. 2500 – 2508. – DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2560141.
Посилання>>>

A Unified Cropland Layer at 250 m for Global Agriculture Monitoring
Waldner, F., Fritz, S., Di Gregorio, A., Plotnikov, D., Bartalev, S., Kussul, N., … & Low, F.
Data. — 2016. — Vol. 1, No. 1. — P. 1-13. – DOI: 10.3390/data1010003.
Посилання>>>

Классификация больших площадей земного покрова по ретроспективным спутниковым данным
Н.С. Лавренюк, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, С.Л. Янчевский, Д.Ю. Ящук, А.М. Костецкий
Кибернетика и системний анализ. — 2016. — Том 52, № 1. – C. 137-149
Посилання>>>

Супутниковий агромоніторинг в Україні: перспективи участі в європейських програмах
Куссуль Н.М., Шелестов А.Ю., Колотій А.В., Лавренюк М.С., Бутко І.М.
Вісник Національної академії наук України. — 2016. — № 2. – C. 96-102. — DOI: 10.15407/visn2016.02.096.
Посилання>>>

Deep Learning Approach For Large Scale Land Cover Mapping Based On Remote Sensing Data Fusion
N. Kussul, A. Yu. Shelestov, M. Lavreniuk, S. V. Skakun
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International — 2016. – P. 198-201. — DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7729043.
Посилання >>>

Large-Scale Classification of Land Cover Using Retrospective Satellite Data
M.S. Lavreniuk, S.V. Skakun, A. Ju. Shelestov, B.Ya. Yalimov, S.L. Yanchevskii, D.Ju. Yaschuk and A.M. Kosteckiy
Cybernetics and Systems Analysis. — 2016. — Vol 52, No 1. – P. 127-138. — DOI: 10.1007/s10559-016-9807-4.
Посилання >>>

2015

Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій
Індуктивне моделювання складних систем. – 2015. – Вип. 7. – С. 282-290.
Посилання>>>

Індуктивне моделювання біофізичних параметрів в експерименті SPOT-5 Take 5
А.Ю. Шелестов, А.В. Колотій, О.М. Костецький
Індуктивне моделювання складних систем. – 2015. – Вип. 7. – С. 291-298.
Посилання>>>

Building a Data Set over 12 Globally Distributed Sites to Support the Development of Agriculture Monitoring Applications with Sentinel-2
Bontemps, Sophie; Arias, Marcela; Cara, Cosmin; Dedieu, Gerard; Guzzonato, Eric; Hagolle, Olivier; Inglada, Jordi; Matton, Nicolas; Morin, David; Popescu, Ramona; Rabaute, Thierry; Savinaud, Mickael; Sepulcre, Guadalupe; Valero, Silvia; Ahmad, Ijaz; Begue, Agnes; Bingfang, Wu; de Abelleyra, Diego; Diarra, Alhousseine; Dupuy, Stephane; French, Andrew; ul Hassan Akhtar, Ibrar; Kussul, Nataliia; Lebourgeois, Valentine; Le Page, Michel; Newby, Terrence; Savin, Igor; Veron, Santiago R.; Koetz, Benjamin; Defourny, Pierre.
Remote Sens. 2015, 7, 16062-16090.
Посилання>>>

Regional retrospective high resolution land cover for Ukraine: methodology and results
Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, Sergii Skakun, Andrii Shelestov, Bohdan Yailymov
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International – P. 3965-3968.
Посилання>>>

Mapping of biophysical parameters based on high resolution EO imagery for JECAM test site in Ukraine
Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Fernando Camacho, Sergii Skakun, Olga Kussul, Mykola Lavreniuk, Oleksandr Kostetsky
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International – P. 1733-1736.
Посилання>>>

Parcel based classification for agricultural mapping and monitoring using multi-temporal satellite image sequences
Nataliia Kussul, Guido Lemoine, Javier Gallego, Sergii Skakun, Mykola Lavreniuk
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International – P. 165-168.
Посилання>>>

Ретроспективна регіональна карта земного покриву для України: методологія побудови та аналіз результатів
Н.М. Куссуль, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Р.М. Басараб, Б.Я.Яйлимов, М.С. Лавренюк, А.В. Колотій, Д.Ю. Ящук
Космічна наука і технологія. – 2015. – Т. 21, № 3. – С. 31–39.
Посилання

Efficiency Assessment of Multitemporal C-Band Radarsat-2 Intensity and Landsat-8 Surface Reflectance Satellite Imagery for Crop Classification in Ukraine
S.Skakun, N.Kussul, A.Y. Shelestov, M.Lavreniuk, O. Kussul
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – DOI: 10.1109/JSTARS.2015.2454297.

Geospatial intelligence and data fusion techniques for sustainable development problems
N.Kussul, A.Shelestov, R.Basarab, S.Skakun, O.Kussul, M. Lavreniuk
11th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications: Integration, Harmonization and Knowledge Transfer, ICTERI 2015 (14-16 May 2015, Lviv, Ukraine). – 2015. – Vol.1356. – P. 196-203.

Regional scale crop mapping using multi-temporal satellite imagery
N. Kussul, S. Skakun, A. Shelestov, M. Lavreniuk, B. Yailymov, O. Kussul
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. – 2015. – P. 45-52.
Посилання>>>

Comparison of biophysical and satellite predictors for wheat yield forecasting in Ukraine
A. Kolotii, N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, B. Yailymov, R. Basarab, M. Lavreniuk, T. Oliinyk, V. Ostapenko
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. – 2015. – P. 39-44.
Посилання>>>

The use of satellite data for agriculture drought risk quantification in Ukraine
Sergii Skakun, Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Olga Kussul
Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2015. – P. 1-18.– DOI: 10.1080/19475705.2015.1016555.
Посилання>>>

2014

Reconstruction of Missing Data in Time-Series of Optical Satellite Images Using Self-Organizing Kohonen Maps
Sergey Skakun, Ruslan Basarab
Journal of Automation and Information Sciences. – 2014. – Vol. 46, № 12. – P. 19 – 26.
Посилання>>>

Програмно-технічний комплекс автоматичної географічної прив’язки супутникових даних КС ДЗЗ “Січ-2”
Н.М. Куссуль, Р.М. Басараб, О.М. Кравченко, М.С. Лавренюк, В.М. Кригін, К.В. Рева
Проблеми програмування. – 2014. – №. 2-3. – С. 303-311.
Посилання>>>

Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
С. В. Скакун, А. Ю. Шелестов, Б. Я. Яйлимов, В. А. Остапенко, М. С. Лавренюк, А. В. Вікулов
Індуктивне моделювання складних систем. – 2014. – Вип. 6. – С. 157-166.
Посилання>>>

Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
Б. Я. Яйлимов
Індуктивне моделювання складних систем . – 2014. – Вип. 6. – С. 167-176.
Посилання>>>

Прогнозирование урожайности озимой пшеницы по различным спутниковым данным
А. В. Колотий
Індуктивне моделювання складних систем . – 2014. – Вип. 6. – С. 107-116.
Посилання>>>

Resilience Aspects in the Sensor Web Infrastructure for Natural Disaster Monitoring and Risk Assessment Based on Earth Observation Data
N. Kussul, S. Skakun, A. Shelestov, O. Kussul and B. Yailymov
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2014. – Vol. 7, No. 9 – P. 3826 – 3832.
Посилання>>>

Flood Hazard and Flood Risk Assessment Using a Time Series of Satellite Images: A Case Study in Namibia
S. Skakun, N. Kussul, A. Shelestov, O. Kussul
Risk Analysis. – 2014. – Vol. 34, No. 8. – doi: 10.1111/risa.12156. – P. 1521 – 1537.
Посилання>>>

Service-oriented infrastructure for flood mapping using optical and SAR satellite data
N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, G. Li, O. Kussul, J. Xie
International Journal of Digital Earth . – 2014. – Vol. 7, No. 10 – P. 829 – 845.
Посилання>>>

Efficiency assessment of using satellite data for crop area estimation in Ukraine
J. Gallego, N. Kussul, S. Skakun, O. Kravchenko, A. Shelestov, O. Kussul
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2014. – No. 29. – P. 22 – 30.
Посилання>>>

The use of satellite SAR imagery to crop classification in Ukraine within JECAM project
Nataliia Kussul, Sergii Skakun, Andrii Shelestov, Olga Kussul
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International – P. 1497-1500.
Посилання>>>

Efficiency estimation of different satellite data usage for winter wheat yield forecasting in Ukraine
Nataliia Kussul, Andrii Kolotii, Sergii Skakun, Andrii Shelestov, Olga Kussul, Tamara Oliynuk
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International – P. 5080-5082.
Посилання>>>

Quantitative estimation of drought risk in Ukraine using satellite data
Sergii Skakun, Nataliia Kussul, Olga Kussul, Andrii Shelestov
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International – P. 5091-5094.
Посилання>>>

Orthorectification of Sich-2 satellite images using elastic models
Oleksii Kravchenko, Mykola Lavrenyuk, Nataliia Kussul
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International – P. 2281-2284.
Посилання>>>

2013

Алгоритм географічної прив’язки знімків супутника
О.М. Кравченко, М.С. Лавренюк, Н.М. Куссуль
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2013. – Т. 18, № 2. – С. 71-79.
Посилання>>>

Оцінювання ризику посух за супутниковими даними
С.В. Скакун
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2013. – Т. 17, № 1. – С. 106-112.

Application of satellite optical and SAR images for crop mapping and area estimation in Ukraine
N. Kussul, S. Skakun, O. Kravchenko, A. Shelestov, J. F. Gallego, O. Kussul
International Journal “Information Tecnologies & Knowledge”. – 2013. – Vol. 7, No. 3. – P. 203-210.
Посилання>>>

Crop clasification in Ukraine using satellite optical and SAR images
N. Kussul, S. Skakun, A. Shelestov, O. Kravchenko, O. Kussul
Models&Analyses. – 2013. – № 2. – P. 118-128.
Посилання>>>

Регрессионные модели прогнозирования урожайности зерновых в Украине по спутниковым данным различной природы
Куссуль Н.Н., Колотий А.В., Яцков С.В., Олейник Т.В.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2013. – Т. 17, № 1 – C. 94-102.

Выбор информационных признаков для построения прогнозов урожайности озимой пшеницы для территории Украины
Колотий А.В.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2013. – Т. 18, № 2. – C. 99-105.

Метод и результаты калибровки данных КС ДЗЗ “Сич-2”
Басараб Р.М.
“Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка” – Т. 18, № 2. – С. 46-55

Информационная технология оценки ущерба от засухи на основе слияния данных
Шелестов А.Ю., Яйлимов Б.Я., Петухова А.И.
Наукові праці Донецького національного технічного університету Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2013. – Т. 17, № 1. – С. 125-132.

Информационная система агромониторинга на основе геопространственных данных
А.Ю. Шелестов,Кравченко А.Н., Скакун С.В., Куссуль Н.Н.
Кибернетика и системный анализ. – 2013. – № 1. – С. 145-153.

Прогнозирование урожайности озимой пшеницы: сравнительный анализ регрессионных и биофизических моделей
Ф. Коган, Н.Н. Куссуль, Т.И. Адаменко, С.В.Скакун, А.Н. Кравченко, А.А.Кривобок, А.Ю. Шелестов, А.В. Колотий, О.М. Куссуль, А.Н. Лавренюк
Проблемы управления и информатики. – 2013. – № 3.

Сравнительный анализ результатов регрессионных и биофизических моделей в задаче прогнозирования урожайности озимой пшеницы
Ф. Коган, Н.Н. Куссуль, Т.И. Адаменко, С.В.Скакун, А.Н. Кравченко, А.А.Кривобок, А.Ю. Шелестов, А.В. Колотий, О.М. Куссуль, А.Н. Лавренюк
Современные проблмы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2013. – Т. 10, № 1. – С. 215-227.

JECAM Activities in Ukraine
A. Shelestov, S. Skakun, R. Basarab , T. Baranova
EARTH Bioresources and Life Quality. – 2013. – Vol.4.

Інформаційна технологія географічної прив’язки даних космічної системи ДЗЗ «Січ-2» для території України
Федоров О.П., Куссуль Н.М., Кравченко О.М., Янчевський С.Л., Басараб Р.М. , Кригін В.М., Лавренюк М.С.
Космічна наука і технологія. – 2013. – Т. 19, № 1. – С. 3-12.
Посилання>>>

Winter wheat yield forecasting: A comparative analysis of results of regression and biophysical models
Kogan F., Kussul N., Adamenko T., Skakun S., Kravchenko O., Kryvobok O., Shelestov A., Kolotii A., Kussul O., Lavrenyuk A.
Journal of Automation and Information Sciences. – 2013. – Vol. 45, No. 6. – P. 68-81.
Посилання>>>

Use of the Eearth Observing One (EO-1) Satellite for the Namibia SensorWeb Flood Early Warning Pilot
Mandl, D., Frye, S., Cappelaere, P., Handy, M., Policelli, F., Katjizeu, M., Van Langenhove, G., Aube, G., Saulnier, J.-F., Sohlberg, R., Silva, J.A., Kussul, N., Skakun, S., Ungar, S.G., Grossman, R., Szarzynski, J.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2013. – Vol. 6, No. 2. – Р. 298-308.
Посилання>>>

Winter wheat yield forecasting in Ukraine based on Earth observation, meteorological data and biophysical models
Kogan, F., Kussul, N., Adamenko, T., Skakun, S., Kravchenko O., Kryvobok O., Shelestov A., Kolotii A., Kussul O., Lavrenyuk A.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2013. – Vol. 23. – P. 192-203.
Посилання>>>

Geospatial information system for agricultural monitoring
Shelestov A.Yu., Kravchenko A.N., Skakun S.V., Voloshin S.V., Kussul N.N.
Cybernetics and Systems Analysis. – 2013. – Vol. 49, No. 1. – P. 124-132.
Посилання>>>

Assessing security threat scenarios for utility-based reputation model in Grids
Kussul O., Kussul N., Skakun S.
Computers & Security. – 2013. – Vol. 34. – P. 1-15.
Посилання>>>

Service-oriented infrastructure for flood mapping using optical and SAR satellite data
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Guoqing Li., Kussul O., Jibo Xie.
International Journal of Digital Earth (accepted, in press). – 2013.
Посилання>>>

Sensor Web approach to Flood Monitoring and Risk Assessment
Kussul N., Skakun S., Shelestov A., Kussul O.
2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2013), (21-26 July 2013, Melbourne, Australia).
Посилання>>>

Assessment of relative efficiency of using MODIS data to winter wheat yield forecasting in Ukraine
Kussul O., Kussul N., Skakun S., Kravchenko O., Shelestov A., Kolotii A.
2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2013), (21-26 July 2013, Melbourne, Australia).- P. 3235 – 3238
Посилання>>>

2012

Interoperable Infrastructure for Flood Monitoring: SensorWeb, Grid and Cloud
N. Kussul, D. Mandl, K. Moe, J.P. Mund, J. Post, A. Shelestov, S. Skakun,J. Szarzynski , G. Van Langenhove, M. Handy
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 5, No. 6. – Р. 1740-1745.
Посилання>>>

The Wide Area Grid Testbed for Flood Monitoring Using Earth Observation Data
N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, G. Li, O. Kussul
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 5, No. 6. – P. 1746-1751.
Посилання>>>

The use of time-series of satellite data to flood risk mapping
S. Skakun
Int. J. on Information Models and Analyses. – 2012. – Vol. 1, No. 3. – P. 260-270.

Crop state and area estimation in Ukraine based on remote and in-situ observations
N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, O. Kravchenko, B. Moloshnii
Int. J. on Information Models and Analyses. – 2012. – Vol. 1, No. 3. – P. 251-259.

Probabilistic estimation of trust model and threat resistance analysis in service-oriented systems
N. Kussul,O. Kussul, S. Skakun
Int. J. on Information Models and Analyses. – 2012. – Vol. 1, No. 1. – P. 28-46.

Crop area estimation in Ukraine using satellite data within the MARS project
N. Kussul, S. Skakun, A. Shelestov, O. Kravchenko, J.F. Gallego, O. Kussul
2012 IEEE International. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). – 2012. – P. 3756-3759.
Посилання>>>

Структурно-функциональный анализ сервис-ориентированных систем. Збірка наукових праць
Шелестов А.Ю., Куссуль О.М., Яйлимов Б.Я.
Відп. редактор В.С. Степашкор – Київ: Міжнар. наук. – центр інформ. технологій та систем НАН та МОН України. – 2012. – № 4. – С. 224-238.
Посилання>>>

Регрессионные модели оценки урожайности сельскохозяйственных культур по данным MODIS
Н.Н. Куссуль, А.Н. Кравченко, С.В. Скакун, Т.И. Адаменко, А.Ю. Шелестов, А.В. Колотий, Ю.А. Грипич
Сборник научных статей “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – 2012. – Т. 9, № 1. – С. 95-107.
Посилання>>>

Анализ эффективности различных подходов для классификации посевов на основе спутниковой и наземной информации
Х. Галлего, А.Н. Кравченко, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Ю.В. Грипич
Журнал управления и информатики. – 2012. – Т. 44, № 5. – С. 123-134.
Посилання>>>

2011

Grid computing technology for hydrological applications
G. Lecca, M. Petitdidier, L. Hluchy, M. Ivanovic, N. Kussul, N. Ray, V. Thieron: Grid computing technology for hydrological applications
Journal of Hydrology. – 2011. – Vol. 403, No. 1-2. – P. 186-199.
Посилання>>>

Environmental Risk Assessment Using Geospatial Data and Intelligent Methods
N. Kussul, S. Skakun, O. Kravchenko
International Journal “Information Technologies & Knowledge”. – 2011. – Vol.5, No. 2. – P.129-140.
Завантажити>>>

Космические информационные технологии: состояние и перспективы для Украины
Н.Н. Куссуль
Збірка статей під ред. О.П.Федорова “Перспективы космических исследований Украины”. – Київ: Академпериодика, 2011. – С. 148-153.

Распределенная информационная система агромониторинга
А. Шелестов, Н. Морзе, О. Куссуль, Ю. Грипич
In: Krassimir Markov, Vitalii Velychko (Eds) Applicable Information Models. -ITHEA, Sofia, 2011. – C. 115-124
Завантажити>>>

Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных
С.В Скакун
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2011. – Т. 185, № 13. – С. 121-125.
Завантажити>>>

Оценка рисов стихийных бедствий на основе ансамблевой обработки и технологии слияния разнородных геопространственных данных
Я.И. Зелык, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов
Космічна наука і технологія. – 2011. – Т. 17. № 1. – С. 60–64.
Завантажити>>>

Геоінформаційна система моніторингу для сільськогосподарського підприємства
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.М., Скакун С.В., О.М. Кравченко, Волошин С.В., Загородній Є.В.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2011. – Т. 185, № 13. – С. 121-125.
Завантажити>>>

Web-портал системи агромоніторингу
Шелестов А.Ю., Кравченко О.М., Волошин С.В., Грипич Ю.А., Куссуль О.М., Міронов А.І., Правдюков П.М.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 30—35.
Посилання>>>

Геоінформаційна система фермера
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.М. , Загородній Є.В., Волошин С.В., Скакун С.В., Кравченко О.М., Колотій А.В.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 25—29.
Посилання>>>

Web-система регіонального центру підтримки програми UN-SPIDER в Україні
Скакун С.В.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 17-24.
Посилання>>>

Использование дистанционных методов при оценке состояния сельскохозяйственной активности
Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Кравченко А.Н., Куссуль Н.М.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 1. – С. 141-149.
Завантажити>>>

Оптимизация процессов принятия решений в экспертных системах планирования работы целевой аппаратуры космических аппаратов дистанционного зондирования Земли
Куссуль Н.М., Янчевский С.Л., Кравченко А.Н.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 3. – С. 64-75.
Завантажити>>>

Grid computing technology for hydrological applications
G. Lecca, M. Petitdidier, L. Hluchy, M. Ivanovic, N. Kussul, N. Ray, V. Thieron: Grid computing technology for hydrological applications
Journal of Hydrology. – 2011. – Vol. 403, No. 1-2. – P. 186-199.
Посилання>>>

Environmental Risk Assessment Using Geospatial Data and Intelligent Methods
N. Kussul, S. Skakun, O. Kravchenko
International Journal “Information Technologies & Knowledge”. – 2011. – Vol.5, No. 2. – P.129-140.
Завантажити>>>

Космические информационные технологии: состояние и перспективы для Украины
Н.Н. Куссуль
Збірка статей під ред. О.П.Федорова “Перспективы космических исследований Украины”. – Київ: Академпериодика, 2011. – С. 148-153.

Распределенная информационная система агромониторинга
А. Шелестов, Н. Морзе, О. Куссуль, Ю. Грипич
In: Krassimir Markov, Vitalii Velychko (Eds) Applicable Information Models. -ITHEA, Sofia, 2011. – C. 115-124
Завантажити>>>

Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных
С.В Скакун
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2011. – Т. 185, № 13. – С. 121-125.
Завантажити>>>

Оценка рисов стихийных бедствий на основе ансамблевой обработки и технологии слияния разнородных геопространственных данных
Я.И. Зелык, Н.Н. Куссуль, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов
Космічна наука і технологія. – 2011. – Т. 17. № 1. – С. 60–64.
Завантажити>>>

Геоінформаційна система моніторингу для сільськогосподарського підприємства
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.М., Скакун С.В., О.М. Кравченко, Волошин С.В., Загородній Є.В.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2011. – Т. 185, № 13. – С. 121-125.
Завантажити>>>

Web-портал системи агромоніторингу
Шелестов А.Ю., Кравченко О.М., Волошин С.В., Грипич Ю.А., Куссуль О.М., Міронов А.І., Правдюков П.М.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 30—35.
Посилання>>>

Геоінформаційна система фермера
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.М. , Загородній Є.В., Волошин С.В., Скакун С.В., Кравченко О.М., Колотій А.В.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 25—29.
Посилання>>>

Web-система регіонального центру підтримки програми UN-SPIDER в Україні
Скакун С.В.
Наука та інновації. – 2011. – Т. 7, № 3. – С. 17-24.
Посилання>>>

Использование дистанционных методов при оценке состояния сельскохозяйственной активности
Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Кравченко А.Н., Куссуль Н.М.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 1. – С. 141-149.
Завантажити>>>

Оптимизация процессов принятия решений в экспертных системах планирования работы целевой аппаратуры космических аппаратов дистанционного зондирования Земли
Куссуль Н.М., Янчевский С.Л., Кравченко А.Н.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 3. – С. 64-75.
Завантажити>>>

2010

Disaster Risk Assessment Based on Heterogeneous Geospatial Information
N. Kussul, B. Sokolov, Y. Zyelyk, V. Zelentsov, S. Skakun, A. Shelestov
Journal of Automation and Information Sciences. – 2010. – Vol. 42, No. 12. – P. 32-45.
Посилання>>>

High performance Intelligent Computations for Environmental and Disaster Monitoring
Kussul N., Shelestoov A., Skakun S., Kravchenko O.
Intelligent Data Analysis in Global Monitoring for Environment and Security (Krassimir Markov, Vitalii Velychko editors). — ITHEA, Sofia, 2010. – P. 64-92.
Завантажити>>>

The Data Fusion Grid Infrastructure: Project Objectives and Achievements
Hluchy L., Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O., Gripich Y., Kopp P., Lupian E.
Computing and Informatics. – 2010. – Vol. 29, No. 2. – P. 319-334.
Посилання>>>

A Neural Network Approach to Flood Mapping Using Satellite Imagery
Skakun S.
Computing and Informatics. – 2010. – Vol. 29, No. 6. – P. 1013-1024.
Посилання>>>

Геоінформаційна інфраструктура моніторингу навколишнього середовища та надзвичайних ситуацій
Куссуль Н.М., Скакун С.В., Шелестов А.Ю.
Наука та інновації. – 2010. – Т. 6, № 4. – С. 13-20.

Геоінформаційний сервіс моніторингу паводків за супутниковими даними
Скакун С.В.
Наука та інновації. – 2010. – Т. 6, № 4. – С. 21-28.

Сервіс-орієнтована інфраструктура моніторингу повеней за супутниковими даними
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.М., Скакун С.В., Міронов A.І.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2010. – Т. 164, № 11. – С. 133-139.
Завантажити>>>

Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных
Скакун С.В.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2010. – Т. 165, № 12. – С. 94-98.
Завантажити>>>

Intellectual Approach to Crop Classification
Kravchenko O.
Наукові праці ДонНТУ. Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2010. – Т. 164, № 11. – С. 106-113.
Завантажити>>>

Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения
Грипич Ю.А.
Наукові праці ДонНТУ. Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. – 2010. – Т. 164, № 11. – С. 122-128.
Завантажити>>>

Исследование эффективности применения моделей доверия на основе репутации в Grid-системах
Куссуль О.М., Новиков А.Н., Швец С.C.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2010. – Т. 165, № 12. – С. 126-134.
Завантажити>>>

Информационная технология определения вероятности блокирования заявок в сети святи
Колотий А.В., Миронов А.И.
Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2010. – Т. 165, № 12. – С. 40-44.
Завантажити>>>

Оценка рисков стихийных бедствий на основе разнородной геопространственной информации
Н.Н. Куссуль, Б.В. Соколов, Я.И. Зелык, В.А. Зеленцов, С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов
Пробл. упр. и информатики. – 2010. – N 6. – С. 97-110. – Библиогр.: 17 назв. – рус.

2009

Grid and sensor web technologies for environmental monitoring
Kussul N., Shelestov A., Skakun S.
Earth Science Informatics. – 2009. – Vol. 2, Nо. 1-2. – P. 37-51.
Завантажити>>>

Нейромережевий метод картографування повеней на основі супутникових зображень
Скакун С.В.
Наукові праці ДонНТУ серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – Т. 153, № 10. – C. 115-120.
Завантажити>>>

К вопросу информационной безопасности Grid-систем
Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Куссуль О.М., Хоанг Динь Хыу
Наукові праці ДонНТУ серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – Т. 153, № 10. – C. 121-130.
Завантажити>>>

Каталог метаданных системы GEO-Ukraine Збірник наукових праць
Куссуль Н.Н., Лавренюк А.Н., Лавренюк С.И., Грипич Ю.А.
ДонНТУ серії “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2009. – Т. 153, № 10. – С. 92-100.
Завантажити>>>

Data Fusion Grid Segment
Kussul N., Hluchy L., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O., Ilin M., Gripich Yu., Lavrenyuk A.
Космічна наука і технологія. – 2009. – Т. 15, No. 2. – С. 49-55.

Завантажити>>>

High-performance Intelligent Computations for Environmental and Disaster Monitoring
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O.
International Journal on Information Theory and Applications. – 2009. – Vol. 16. – Р. 76-103.
Завантажити>>>

2008

Intelligent Computations for Flood Monitoring
Kussul Nataliia, Shelestov Andrii, Skakun Serhiy
International Book Series “Advanced Research in Artificial Intelligence”(ed. Markov K., Ivanova K., Mitov I.). – 2008. – No. 2. – P.48-54.
Завантажити>>>

Моделирование работы узла Grid-системы на основе сетей Петри
А.Ю. Шелестов
Проблемы управления и информатики.- 2008.- № 1. – С. 104-113.

Using the fuzzy-ellipsoid method for robust estimation of the state of a grid system node
A. Yu. Shelestov and N. N. Kussul
Cybernetics and Systems Analysis. – 2008. – Vol. 44, No. 6. – P. 847-854.
Посилання>>>

Water resource quality monitoring using heterogeneous data and high-performance computations Journal Cybernetics and Systems Analysis
A. N. Kravchenko, N. N. Kussul, E. A. Lupian, V. P. Savorsky, L. Hluchy and A. Yu. Shelestov
Cybernetics and Systems Analysis. – 2008. – Vol. 44, No. 4. – P. 616-624.
Посилання>>>

Grid System for Flood Extent Extraction from Satellite Images
Kussul N., Shelestov A., Skakun S.
Earth Science Informatics. – 2008. – Т. 3-4, № 1. – P. 105-117.
Посилання>>>

Мониторинг водных ресурсов на основе интеграции разнородных данных и высокопроизводительных вычислений
А.Н. Кравченко, Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян и др.
Кибернетика и системный анализ.- 2008. – № 4 – С.

Картирование биоразнообразия причерноморского региона Украины с использованием дистанционных данных, реализованное в форме автоматически обновленого Web-сервиса
М.О. Попов, Н.Н. Куссуль, С.А. Станкевич и др.
Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. – 2008. – Том 21(60). – №1. – С.120-126.

Оценка состояния Grid-узла методом нечетких эллипсоидов
Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов
Кибернетика и системный анализ. – 2008. – №6.

Оценка состояния растительности и прогнозирование урожайности озимых культур Украины по спутниковым данным
Куссуль Н.Н. , Ильин Н.И., Скакун С.В., Лавренюк А.Н.
International Book Series “Decision Making and Business Intelligence, Strategies and Techniques” (ed. Markov K., Ivanova K., Mitov I.). – 2008. – No. 3. – P. 103-109.
Завантажити>>>

Web Service for Biodiversity Estimation Using Remote Sensing Data
Popov M., Kussul N., Stankevich S., Kozlova A., Shelestov A., Kravchenko O., Korbakov M., Skakun S.
International Journal of Digital Earth. – 2008. – Vol.4, No. 1. – P. 367-376.
Посилання>>>

Grid Approach To Satellite Monitoring Systems Integration
Kussul Nataliia, Shelestov Andrii, Skakun Serhiy
International Book Series “Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering” (ed. Markov K., Ivanova K., Mitov I.). – 2008. – No. 4 – P. 75-82.
Завантажити>>>

Intelligent Model of User Behavior in Distributed Systems
Shelestov A., Skakun S., Kussul O.
International Journal on Information Theory and Applications. – 2008. – Vol. 15, No. 1. – P. 70-76.
Завантажити>>>

Data Assimilation Technique For Flood Monitoring and Prediction
Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O.
International Journal on Information Theory and Applications. – 2008. – Vol. 15, No. 1. – P. 76-84.
Завантажити>>>

Agent-based Anomalies Monitoring in Distributed Systems
Shelestov A.
International Journal on Information Theory and Applications. – 2008. – Vol. 15, No. 4. – P. 377-382.
Завантажити>>>

Workflow Modelling in Grid System for Satellite Data Processing
Shelestov A.
International Journal on Information Theory and Applications. – 2008. – Vol. 15, No. 3. – P. 225-231.
Завантажити>>>

Grid Infrastructure for Satellite Data Processing in Ukraine
Kussul N., Shelestov A., Korbakov M., Kravchenko O., Skakun S., Ilin M.
International Journal “Information Technologies and Knowledge”. – 2008. – Vol. 2, No. 1. – P. 69-76.
Завантажити>>>

Metadata and Geospatial Data Processing On the Base of XML and Grid
Shelestov A., Korbakov M., Zynovyev M.
International Journal “Information Technologies and Knowledge”. – 2008. – Vol. 2, No. 3. – P. 251-257.
Завантажити>>>

Distributed visualization systems in remote sensing data processing GRID
Shelestov A., Kravchenko O., Ilin M.
International Journal “Information Technologies and Knowledge”. – 2008. – Vol. 2, No. 1. – P. 76-82.
Завантажити>>>

Автоматична система прогнозування міжпланетних ударних хвиль у сонячному вітрі
Куссуль Н.М., Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Житомирська К.Г.
Космічна наука і технологія. – 2008. – Т. 14, № 1. – С. 3-13.
Завантажити>>>

Нейросетевой метод мониторинга затопленных территорий с использованием радиолокационных спутниковых данных
Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, В.П. Саворский, Ю.Г. Тищенко
Исследование Земли из космоса. – 2008. – № 4. – С. 29-35.
Посилання>>>

Practical issues of Sensor Web implementation and gridification
Kussul N. , Korbakov M., Kravchenko O.
Проблеми програмування. – 2008. – № 2-3 – С. 533-540.
Завантажити>>>

Подходы и средства моделирования Grid-систем обработки спутниковых данных
Шелестов А.Ю.
Проблеми програмування. – 2008. – № 2-3 – С. 713-720.
Завантажити>>>

Interoperability issues of Earth observation Grid systems
Shelestov A., Skakun S., Korbakov M.
Проблеми програмування. – 2008. – № 2-3 – С. 139-144.
Завантажити>>>

Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем
Шелестов А.Ю.
Науковий вісник НГУ. – 2008. – № 3. – С. 61-69.
Посилання>>>

Имитационное моделирование выполнения сложных задач в Grid-системе
Шелестов А.Ю., Мишин А.С., Хоанг Динь Хыу
Збірник наукових праць Національного гірничого університету. – 2008. – № 30 – С. 291-303.

2007

Analysis of Applicability of Neural Networks for Classification of Satellite Data
Sergey V. Skakun, Ekaterina V. Nasuro, Alla N. Lavrenyuk, Olga M. Kussul
Journal of Automation and Information Sciences. – 2007. – Vol. 39, No. 3. – P. 37-50.
Посилання>>>

Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
Куссуль Н.Н., Лупян Е.А., Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Тищенко Ю.Г., Хлухи Л.
Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 6. – С. 117-126.
Посилання>>>

Объектная модель задач в Grid-системе обработки спутниковых данных
Шелестов А.Ю.
Наукові праці Донецького Національного технічного університету. – 2007. – Т. 120, № 8. – С. 317-330

Структурная и параметрическая идентификация моделей объектов управления на основе генетического алгоритма
Шелестов А.Ю.
Управляющие системы и машины. – 2007. – № 5.

Структурно-функциональный анализ компонентов Grid-систем
Шелестов А.Ю.
Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 5. – С. 119-132.
Посилання>>>

Інформаційний сервіс оцінювання видового різноманіття рослинного і тваринного світу причорноморського регіону України в контексті розвитку українського сегмента системи GEOSS
Куссуль Н.Н., Попов М.О., Шелестов А.Ю., Станкевич С.А., Корбаков М.Б., Кравченко О.М., Козлова А.О.
Наука та інновації. – 2007. – № 6. – С. 13-25.
Посилання>>>

2006

Grid-технологии в системах мониторинга на основе спутниковых данных
Шелестов А.Ю., Куссуль Н.Н., Скакун С.В.
Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 1-2. — С. 259-270

Services for Satellite Data Processing
Shelestov A., Kravchenko O., Korbakov M.
International Journal “Information Theories and Applications”. – 2006. – Vol. 12, Nо. 3. – Р. 272-276.

Grid-enabling Satellite Image Archive Prototype for UA Space Grid Testbed
Shelestov A., Lobunets A., Korbakov M.
International Journal “Information Theories and Applications. – 2006. – Vol. 12, Nо. 4. – Р. 351-357.

Grid-infrastructure simulation
Shelestov A.Ju., Kussul N.N., Skakun S.V.
Проблеми програмування. – 2006. – № 2-3. – С. 221-230.

Застосування реалізацій стандартів OGC для створення розподілених систем візуалізації та надання геопросторових даних
Кравченко О.М., Шелестов А.Ю.
Проблеми програмування. – 2006. – № 2-3. – С. 135-139.

Информационная система управления данными дистанционного зондирования Земли
Шелестов А.Ю.
Моделювання та керування станом еколого-економічних систем регіону – 2006. – № 3. – С. 302-312

Автоматическое выявление ударных волн по изменениям спутника ACE
Шелестов А.Ю., Житомирская К.Г., Кременцкий И.А., Ильин Н.И.
Космічна наука та технологія – 2006. – № 151. – С. 3-13

Реалізація Grid-інфраструктури для розв’язання задач обробки супутникових даних
Шелестов А.Ю., Корбаков М.Б., Лобунець А.Г.
Проблеми програмування. – 2006. – № 2-3. – С. 94-101. ISSN1727-4907

Grid-технология реализации украинского сегмента GEOSS
Шелестов А.Ю., Кравченко А.Н., Корбаков М.Б., Куссуль Н.Н., Скакун С.В., Рудакова А.И., Ильин Н.И., Тютюнник Л.И.
Загальногалузевий науково-виробничий журнал “Зв’язок” (Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій та розбудова інформаційного суспільства в Україні). – 2006. – С. 106-125.

Архитектурные принципы построения Grid-систем обработки геопространственной информации
Шелестов А.Ю.
Кибернетика и вычислительная техника. – 2006.- № 152. – С. 41-61.

An Agent Approach for Providing Security in Distributed Systems
N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun.
International Scientific Journal of “Computing”. – 2006. – Vol. 5, No. 2. – P. 18-22.

Comparative Analysis of Neural Networks and Statistical Approaches to Remote Sensing Image Classification
N. Kussul, S. Skakun, O. Kussul.
International Scientific Journal of “Computing”. – 2006. – Vol. 5, No. 2. – P. 93-99.

Grid Technologies in Monitoring Systems Based on Satellite Data
Shelestov Andrey Yu., Kussul Nataliya N., Skakun Sergey V.
J. of Automation and Information Science. – 2006. – Vol. 38, No. 3. – P. 69-80.

2005

Задачи и перспективы развития в Украине информационной системы наблюдения Земли из космоса
Федоров О.П., Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю.
Проблемы управления и информатики. — 2005. — № 6. — С. 116-120.

Problems and Prospects of Development of an Information Earth Observation System in the Ukraine
Fedorov Oleg P., Kussul Nataliya N., Shelestov Andrey Yu.
Journal of Automation and Information Sciences. – 2005. – Vol. 37, No. 12. – P. 35-39.

Реализация нейросетевой модели пользователей компьютерных систем на основе агентной технологии
Куссуль Н.Н., Скакун С.В., Лобунец А.Г.
Проблемы управления и информатики. — 2005. — № 2. — С. 93-102.

Implementation of the Neural Network Model of Users of Computer Systems on the Basis of Agent Technology
Sergey V. Skakun, Nataliya N. Kussul, Alexander G. Lobunets
Journal of Automation and Information Sciences. – 2005. – Vol. 37, No. 4. – P. 11-18.

Математическое моделирование поведения пользователей компьютерных систем
Скакун С.В.
Математические машины и системы. — 2005. — № 2. — С. 122-129.

Непараметрическая идентификация комплексной нейросетевой модели поведения пользователей компьютерных систем
Скакун С.В.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 147. — С. 45-62.

Технология GRID и агентный поход к созданию распределенных систем
Куссуль Н.Н., Шелетов А.Ю., Скакун С.В., Лобунец А.Г.
Зв’язок — 2005. — № 6. — С. 56-59.

Розробка віртуального інформаційного середовиша для спільного виконання космічних проектів
Куссуль Н.М., Лавренюк А.М., Шелестов А.Ю., Лобунець О.Г., Скакун С.В.
Космическая наука и технология — 2005. — Т. 11, № 3-4. — С. 100-102.

Построение карты облачности с использованием параллельного алгоритма марковской сегментации
Куссуль Н. Н., Шелестов А. Ю., Корбаков М. Б., Кравченко А. Н., Нгуен Т. Ф.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 146. — C. 49–60.

Параллельная реализация алгоритмов фильтрации космических изображений
Нгуен Т. Ф., Шелестов А. Ю.
Проблемы управления и информатики. — 2005. — № 2. — С. 121–132.

Кластерная реализация алгоритмов фильтрации космических изображений
Нгуен Т. Ф.
Математические машины и системы. — 2005. — № 2. — С. 110–121.

Нейросетевая классификация спектральных характеристик наземных объектов
Лавренюк А.Н., Яровая Е.В., Скакун С.В.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 148. С. 33-41.

Комплексное использование информации из различных источников для дистанционного мониторинга поверхности Земли
Шелестов А.Ю., Кравченко А.Н., Гнибеда Л.С.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 148.

Разработка электронных учебников на основе технологии XML
Лавренюк А.Н., Яровая Е.В., Рудакова А.И., Пасечник В.И.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2005. — № 147. — С. 28-37.

2004

Нейросетевая модель пользователей компьютерных систем
Куссуль Н.Н., Скакун С.В.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2004. — Выпуск 143. — С. 55–68.

Анализ нелинейных фильтров для восстановления изображений, искаженных импульсным шумом
Шелестов А.Ю., Нгуен Т.Ф., Лавренюк А.Н.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2004. — Вып. 143. — С. 69–91.

Простой и эффективный метод обнаружения и устранения полос импульсного шума на изображениях
Нгуен Т.Ф.
Проблемы управления и информатики. — 2004. — № 5. — С. 125–130.

Применение методов операционного анализа для оценки производительности GRID-систем
Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю., Лобунец А.Г.
Кибернетика и вычислительная техника. — 2004. — Выпуск 144. — С. 3–19.

Нейросетевая модель пользователя компьютерных систем
Куссуль Н.Н., Сидоренко А.В., Скакун С.В.
Вестн. СевГТУ: Сб. науч. тр. — Севастополь, 2004. — Вып. 57. «Автоматизация процессов и управление». — С. 77-81.

Реалізація мультиагентної системи безпеки на основі технології Java
Шелестов А.Ю., Лобунець О.Г., Лавренюк А.М.
Вестн. СевГТУ: Сб. науч. тр. — Севастополь, 2004. — Вып. 57. «Автоматизация процессов и управление». — С. 174-181.

2003

Intelligent Multi-Agent Information Security System
Kussul N., Shelestov A., S. Skakun, Sidorenko A., Pasechnik V.
Computing. — 2003. — Vol. 2, Issue 2. — P. 35–39.

Multi-Agent Security System based on Neural Network Model of User’s Behavior
N. Kussul, A. Shelestov, A. Sidorenko, V. Pasechnik, S. Skakun, Y. Veremeyenko, N. Levchenko
International Journal on Information Theories and Applications. — 2003. — Vol. 10, № 2. — P. 184–188.

Определение содержания хлорофилла в растениях с помощью модульных нейронных сетей
Куссуль Н.Н., Марковски Дж., Яценко В.А., Саченко А.А., Сидоренко А.В., Скакун С.В.
Межведомственный сборник научных трудов “Кибернетика и вычислительная техника”. — 2003. — Выпуск 141. — С. 49–57.

Адаптивное обнаружение аномалий в поведении пользователей компьютерных систем с помощью марковских цепей переменного порядка. Часть 1. Адаптивная модель марковских цепей переменного порядка
Куссуль Н.Н., Соколов А.М.
Проблемы управления и информатики. — 2003. — №3. — С. 83-93.

Адаптивное обнаружение аномалий в поведении пользователей компьютерных систем с помощью марковских цепей переменного порядка. Часть 2. Методы обнаружения аномалий и результаты экспериментов
Куссуль Н.Н., Соколов А.М.
Проблемы управления и информатики. — 2003. — №4. — С. 83-88.

2002

Аналіз даних зоряної камери на базі нейромереж
Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Пасечник В.И., Сидоренко А.В.
Научно-теоретический журнал “Искусственный интеллект”. — 2002. — Вып. 4. — С. 719-726.

2001

Нейросетевая реализация метода динамического программирования на основе классификаторов с преобразованием входного пространства
Куссуль Н.Н., Куссуль М.Э.
Управляющие системы и машины. — 2001. — № 1. — С. 52-58.

Фильтрация состояния непрерывных динамических систем методом нечетких эллипсоидов
Куссуль Н.М.
Вісник Східноукраїнського національного університету. — 2001. — № 2(36). — С. 88-97.

Обучение нейронных сетей с использованием метода нечетких эллипсоидальных оценок
Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики. — 2001. — № 1. — С. 14-21.

Идентификация нейросетевых моделей объектов управления в классе нечетких множественных оценок
Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю.
Труды Одесского Политехнического университета. — 2001. — Вып. 3(15). — стр. 124-127.

2000

Нечіткий еліпсоїдальний спостерігач станів лінійних динамічних об’єктів з невідомими збуреннями
Куссуль Н.М.
Наукові Вісті НТУУ “КПІ”. — 2000. — № 1. — 24-28.

Редуцированный эллипсоидальный наблюдатель состояния многомерных дискретных динамических систем
Куссуль Н.Н., Волосов В.В.
Кибернетика и системный аналіз. – 2000. — № 2. — С. 99-106

Идентификация моделей дискретных динамических систем на основе нейросетевого и множественного подходов
Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики, 2000, № 2, С. 44-51.

Ускоренный алгоритм реализации метода ближайшего соседа
Куссуль Н.Н., Куссуль M.Э.
Вісник Східноукраїнського національного університету. — 2000. — № 8(30). — С. 72-80.

Нейросетевая диагностика состояния изоляции электрических машин
Куссуль Н.Н., Чумак В.В., Шелестов А.Ю.
Кибернетика и выч. техника. — 2000. — Вып.127. — стр. 77-87.

Нечеткий эллипсоидальный наблюдатель состояния пониженого порядка
Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики. — 2000. — № 5. — стр. 44-51.

1999

Нечеткое оценивание состояния процесса по линейным наблюдениям в непрерывном времени
Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики, 1999, № 4, стр. 78-85.

Идентификация математических моделей объектов управления с использованием эволюционных алгоритмов
Куссуль Н.Н.
Вестник Харьковского Государственного Политехнического Университета. — 1999. — Вып. 72. — С. 130-134.

Нейросетевая идентификация поведения пользователей компьютерных систем
Куссуль Н.Н., Резник А.М., Соколов А.М.
Кибернетика и выч. техника. — 1999. — Вып. 123. — С. 70-79.

1998

Распознавание отраженных ультразвуковых сигналов с использованием нейронных сетей
Куссуль Н.Н., Р. Куц, Г.М.Бакан, В.В. Волосов, Шелестов А.Ю.
Проблемы управления и информатики, 1998, № 4, С. 21-27.

1997

Эллипсоидальный размытый наблюдатель пониженного порядка
Куссуль Н.Н., Бакан Г.М., Нижниченко Е.А., Шелестов А.Ю.
Кибернетика и выч. техника, 1997, Вып.109, стр. 1-6.

Mathematical modeling of ultrasonic recognition process on the base of spectral analysis and neural networks
Bakan G.М., Volosov V.V., Kussul N.N.
Cybernetics and Computing Technology, 1997.-N 107.- P. 87-91.

1996

State estimation in continuous dynamic systems by the ellipsoid method
G. M. Bakan, V. V. Volosov and N. N. Kussul’
Cybernetics and Systems Analysis, 1996, Volume 32, Number 6, Pages 804-820

завантажити>>>

Размытый эллипсоидальный наблюдатель пониженного порядка
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н., Нижниченко Е.А. Шелестов А.Ю.
Препринт 96-7, ИК НАН Украины, Киев, 1996, С. 45-61.

Исследование сходимости размытого алгоритма наблюдения для многомерных динамических систем
Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики, 1996, № 4, С. 10-17.

Размытый эллипсоидальный алгоритм фильтрации cостояний статического объекта
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Проблемы управления и информатики, 1996, № 5, C. 48-64.

Оценивание состояния непрерывных динамических систем методом эллипсоидов
Лавренюк А.Н.
Нейрокомпьютинг. Вопросы теории и практики. – Киев: Ин-т кибернетики им.В.М.Глушкова НАН Украины, 1996. – С. 28-35.

1995

Аппроксимация пересечения четкого и нечеткого множеств в методе размытых эллипсоидов
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Кибернетика и выч. техника”, 1995, Вып.105, С. 15-23.

Оценивание фазового состояния линейных многомерных динамических объектов с использованием размытых эллипсоидальных множеств
Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю.
Проблемы управления и информатики, 1995, № 1, C. 25-34.

Применение нейронных сетей для распознавания надписей на чертежах
Лавренюк А.Н.
Нейрокомпьютинг. Вопросы теории и практики. – Киев: Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, 1995. – С.24-31.

1994

О выборе информативных признаков для нейрокомпьютерного распознавания рукописных текстов
Лавренюк А.Н.
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры. – Киев: Ин-т кибернетики им.В.М.Глушкова АН Украины, 1994. – С. 36-41.

1993

Параметрическая идентификация нестационарных систем с использованием метода размытых эллипсоидальных множеств
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Автоматика, 1993, № 3, С. 10-15.

Размытая эллипсоидальная идентификация параметров многомерных линейных статических объектов
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю.
Автоматика. – 1993. – № 5. – С. 29-40.

1992

Параметрическая идентификация нестационарных систем с использованием метода размытых эллипсоидальных множеств
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Автоматика, 1993, № 3, С. 10-15.

Размытая эллипсоидальная идентификация параметров многомерных линейных статических объектов
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н., Шелестов А.Ю.
Автоматика. – 1993. – № 5. – С. 29-40.

1991

Решение счетной системы линейных уравнений и неравенств с использованием размытых эллипсоидальных оценок
Куссуль Н.Н.
Кибернетика и выч. техника, 1992, Вып.93, pp. 15-24.

Нестохастическая идентификация параметров линейного статического объекта при неизвестной интенсивности помехи
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Кибернетика и вычислительная техника, 1992, Вып.93, С. 6-11.

1990

Оценивание фазового состояния линейных динамических объектов с использованием семейств эллипсоидальных множеств
Куссуль Н.Н.
Автоматика, 1991, № 2, С. 46-51.

Адаптивная оптимизация технологического режима установки первичной переработки нефти
Бакан Г.М. Нижниченко Е.А., Куссуль Н.Н.
Препринт 91-44, ИК АН Украины, Киев, 1991, С. 23-42.

1989

Размытые эллипсоидальные множества в задачах нестатистического оценивания
Бакан Г.М., Куссуль Н.Н.
Автоматика, 1989, № 5, C. 11-17.